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테더 CEO는 AI의 미래를 내다보고 있습니다. 효율적인 모델은 교육 비용을 절감하고 로컬 및 에지 추론이 트렌드가 됩니다.

1월 27일, 테더의 CEO인 Paolo Ardoino는 트위터를 통해 앞으로 더 이상 강력한 모델을 훈련시키기 위해 수백만 개의 GPU가 필요하지 않을 것이라고 말했습니다. 무차별적인 힘 컴퓨팅에 대한 이러한 순수한 의존은 비효율적이고 우아하지 않습니다. 더 나은 모델은 교육 비용을 크게 절감하는 반면 데이터에 대한 액세스는 여전히 핵심입니다. 추론은 순수 컴퓨팅 능력에 수천억 달러를