7월 2일, 분산형 AI 데이터 체인 마사는 분산형 AI 데이터 인프라, 공정한 인공지능 귀속 및 보상 메커니즘, 전용 데이터, 오픈 소스 LLM, 오픈 네트워크를 포함하는 핵심 구성 요소인 FairAI를 기반으로 한 네트워크 기술 아키텍처 및 제품 적용 시나리오를 발표했습니다. 전체 네트워크는 작업자 노드(사용자), 검증자 및 개발자(오라클 노드)의 세 가지 주요 참여자로 구성되며, 인기 있는 작업자 노드는 X, 웹 사이트, Discord, Telegram, 오디오 대 텍스트, 벡터 검색, LLM 및 기타 데이터 차원을 다루 현재 마사는 개발자가 모든 팟캐스트의 오디오 데이터를 벡터화한 다음 자동 처리를 위해 마사 프로토콜의 음성 대 텍스트 알고리즘을 사용하여 스피커와 타임스탬프를 분리한 다음 건강 및 웰빙 시나리오에서 AI 에이전트를 훈련시키기 위해 텍스트 정보를 효율적으로 처리할 수 있도록 허용했습니다. 동시에 마사는 개발자가 디스코드 서버에서 추출한 대화 메시지와 사용자 상호 작용 데이터를 기반으로 제품 피드백과 커뮤니티 정서를 집계하여 참조 제품 피드백 등을 제공할 수 있도록 합니다.